Webinar: Kundenerfolg mit Augmented Banking

Der Aufbau einer Strategie zur Maximierung der Kundengenerierung und des Kundenerfolgs ist keine kleine Aufgabe für ein Finanzdienstleistungsunternehmen. Eine Aufgabe, die aber dennoch erledigt werden muss. Dabei ist es entscheidend, die Rolle zu verstehen, die Künstliche Intelligenz (KI) bei der Erreichung dieser Ziele einnimmt.

Kunden haben eine nahezu unendliche Auswahl an Alternativen und die Möglichkeit, ihre Geschäftspartner in einem Augenblick zu wechseln. Es besteht ein offensichtlicher Bedarf, den Banker mit den notwendigen Werkzeugen auszustatten, um den bestmöglichen Service zu bieten. Eine weitere schwierige Aufgabe in der heutigen Welt der unbegrenzten Daten und bruchstückhaften Systeme. Was wir feststellen, ist, dass Bankangestellte “augmented“ werden müssen.

Es ist menschlich unmöglich für einen Banker, die E-Mails, Gesprächsnotizen, Newsfeeds, Social-Media-Posts, Analystenberichte usw. zu durchsuchen, sie mit der Fülle an Marktdaten zu kombinieren, alle notwendigen Verbindungen und Erkenntnisse zu finden und dem Interessenten oder Kunden die bestmögliche Geschäftsentscheidung zu liefern.

Also, das war menschlich gesehen unmöglich. Bis die pragmatische KI ins Spiel kam.

Augmented Banking ist ein Lösungsansatz, der es Bankern, ihren Kunden und ihren Partnern ermöglicht, mit menschlicher Intelligenz und Maschinen mehr zu erreichen, als es jeder für sich könnte.

Sehen Sie sich dieses Webinar an und erfahren Sie, wie Augmented Banking:

• Neue Beziehungen schon bei der ersten Interaktion in die richtige Richtung lenkt
• Bestehende Beziehungen mit hoch personalisierten Einblicken stärkt
• Maximiert die Effizienz der Prozesse, die zur Unterstützung des Kunden erforderlich sind

Beginnen Sie Ihre Reise in Richtung Augmented Intelligence – der Kombination von menschlicher Intelligenz mit KI – um eine Strategie zu entwickeln, die den Herausforderungen von morgen gerecht wird.

Sehen Sie sich die Aufzeichnung an

Mittwoch, 18. September 2019
10:00 am EDT
15:00 BST
16:00 CET